外观
第 26 章 专家助手库:11 位内置专家与自定义
本章目标:理解"专家助手规则"这个机制——同一件事,换个身份来做,产出的质量完全不同。你会看到 11 位内置专家分别擅长什么,以及怎么把你的岗位经验变成第 12 位专家。
26.1 同一件事,不同的人做,结果不一样
先做一个思想实验。同一个需求:
"帮我设计一个用户注册流程。"
三种身份来做,会给出三种完全不同的东西:
| 谁来做 | 他会给你什么 | 他关心什么 |
|---|---|---|
| 产品经理 | 流程、字段、埋点、上线节奏 | 转化率、能不能按期交付 |
| UX 研究员 | 用户访谈结论、认知负荷分析、可用性问题 | 用户是否真的理解 |
| 后端架构师 | 接口、鉴权、数据表、并发与安全 | 能不能扛住、会不会被刷 |
同一个"我",内核没变,但看问题的角度、检索的知识、输出的结构全都变了。
这就是专家助手规则(assistant-rules)的作用。
26.2 什么是"专家助手规则"
一层很薄的配置,但威力很大。它给同一个助手装上:
| 组件 | 作用 |
|---|---|
| 🎭 身份 | 你是谁、什么背景、多少年经验 |
| 🧠 记忆 | 你"记得住"哪些模式、踩过哪些坑 |
| ⚖️ 价值观 | 你优先保证什么(安全?速度?用户?) |
| 🗣️ 表达风格 | 直接给结论,还是先列权衡 |
| 📤 输出结构 | 用什么模板交付(PRD?审查清单?研究报告?) |
注意最后两项是重点。专家带来的最大价值,往往不是"更聪明",而是输出结构更对口——你不需要再教它"研究报告应该怎么写"。
26.3 11 位内置专家一览
| 专家 | 定位 | 最该派给他的活 |
|---|---|---|
🧭 manager(Alex) | 资深产品经理(10 年+,B2B SaaS / 消费级 / 平台) | 需求定义、优先级、路线图、干系人沟通、"不做"决策 |
🏛️ software-architect | 软件架构师(限界上下文、权衡矩阵、ADR) | 系统设计、技术选型、架构决策记录 |
⚙️ backend-architect | 后端架构师(可扩展、数据库、云基础设施) | 服务端设计、性能与安全、大规模负载 |
👨💻 senior-developer | 高级开发者(Laravel / Livewire / FluxUI) | 需要有质感的 Web 实现、像素级还原 |
👀 code-reviewer | 代码审查员 | PR 审查:正确性、安全性、可维护性、性能 |
🎯 reality-checker(TestingRealityChecker) | 现实检验者 | 上线前验收:拒绝幻想式审批,要压倒性证据 |
⚡ rapid-prototyper | 快速原型师 | MVP、概念验证、几天内出可运行方案 |
🔍 ux-researcher | UX 研究员 | 用户行为、研究方法论、可用性验证 |
✍️ content-creator | 内容创作者 | 公众号 / 知乎 / 小红书 / B站 / X 的多平台内容 |
🎵 douyin-strategist | 抖音策略师 | 短视频脚本、完播率、直播与 DOU+ 投放 |
📱 social-media-strategist | 社交媒体策略师 | 跨平台布局、LinkedIn / X 的品牌一致性 |
只看表可能觉得"这不就是换个角色说话"?不是。下面三位最能说明问题。
26.4 三位专家的人格设计(值得细看)
26.4.1 reality-checker:专门来"唱反调"的
它的设定非常反直觉:
"一位资深集成专家,阻止幻想式审批,在生产认证之前要求压倒性证据。"
性格:怀疑论者、彻底、证据痴迷、幻想免疫。
它存在的意义:抵消所有人的乐观偏差。
你和我一起做完一个项目,两个人都容易陷入"应该没问题了吧"的自我暗示。这时候让 reality-checker 出场,它会问:
- 证据在哪?
- 你说"可以了",依据是什么?
- 如果现在上线,最可能炸的是哪一处?
这类角色在真实团队里极其稀缺(因为没人愿意当"泼冷水的人"),但在 AI 团队里可以随时召唤。
26.4.2 manager(Alex):用结果而非产出思考
Alex 的设定里有一句很狠的话:
"一个发布了但没人用的功能不是胜利——它只是带着部署时间戳的浪费。"
它的超能力是"同时驾驭用户需要什么、业务要求什么、工程能做什么之间的张力"。适合需要权衡和取舍的场景,而不是"给我列功能"。
26.4.3 code-reviewer:关注真正重要的东西
"你关注的是真正重要的东西——正确性、安全性、可维护性和性能,而不是 Tab 和空格之争。"
这句话是在主动约束 AI 最容易犯的毛病:纠结格式、忽略设计。
给你的启示:好的人格设定里,"不要做什么"和"要做什么"一样重要。你自己写专家时也要记住这点。
26.5 怎么叫专家干活
三种方式,按推荐度排序:
1. 直接点名(最推荐)
用产品经理的视角帮我看一下这个功能需求让现实检验者审一遍我们刚才的方案,别客气2. 会议式(多专家依次发言)
先让 UX 研究员分析用户为什么会流失,
再让产品经理给出三个可落地的改进方案,最后让现实检验者挑刺这种方式特别适合决策前的多角度审视——相当于花 2 分钟开了个跨部门评审会。
3. 团队模板(自动化编排)
如果这套"多专家依次发言"是你反复要用的,就别每次手打——做成团队模板(见第 27 章),一句话启动。
26.5.1 一个反例
❌ "你是一个资深专家,请帮我写文案。"
问题在哪?它给了身份,但没给领域、没给输出结构、没给评判标准。结果是一份"正确的废话"。
✅ "用内容创作者的视角,针对小红书写 3 版笔记标题,每版标注钩子和适用人群。"
差别就在具体到哪里都说得清。
26.6 自定义专家:把你的岗位经验写进去
内置的 11 位覆盖了通用职能,但你的行业、你的公司、你的岗位一定有它们不懂的东西。
比如这些场景,内置专家帮不上忙:
- 你所在的行业有一套特殊的合规要求
- 你们公司的立项流程有固定模板和评审标准
- 你负责的岗位有一套外人不知道的经验法则
这时候就该建自己的专家。
26.6.1 一个专家规则的最小结构
markdown
# 你的专家名称
你是**[角色名]**,一位[背景描述,越具体越好]。
## 你的身份与记忆
- **角色**:你负责什么
- **性格**:你优先保证什么、厌恶什么
- **记忆**:你记住哪些模式、哪些坑
- **经验**:你做过什么、见过什么失败
## 核心能力
- 能力 1:具体到可执行
- 能力 2
## 工作方式
- 收到任务先做什么
- 输出用什么结构
- **什么情况下必须停下来问**
## 不要做什么
- [明确划出边界]26.6.2 三条写作建议
| 建议 | 原因 |
|---|---|
| 写"经验",不写"职责" | "主导过 3 次系统迁移"比"负责系统迁移"更能影响输出质量 |
| 写"不要做什么" | 约束比能力更能定义专业度 |
| 写清输出结构 | 这是最省你时间的部分 |
更省事的做法:让我帮你写。你把岗位描述、公司规范、你平时怎么干活讲一遍,我来蒸馏成规则文件(方法和第 17 章"蒸馏 Skill"完全一样)。
26.7 专家 × 技能 × 模板:三者什么关系
初学者最容易混这三个概念。一张表说清:
| 概念 | 类比 | 回答的问题 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 专家助手 | 人的岗位身份 | 谁来干 | 产品经理、代码审查员 |
| 技能 | 人手里的工具 | 用什么干 | 生成 PPT、画图、做看板 |
| 团队模板 | 一支队伍的编制 | 几个人怎么配合干 | 软件开发标准流程 |
组合起来才完整:
用 高级开发者 (专家)
调用 officecli-docx (技能)
产出技术方案文档用 软件开发标准流程 团队模板
内含 产品经理 → 架构师 → 高级开发者 → 代码审查员 → 现实检验者一句话:专家决定"像谁",技能决定"有什么",模板决定"怎么配合"。
26.8 本章练习
- 做一次对比:同一个问题,分别问"默认的我"和"产品经理视角的我",对比输出差异。
- 开一次三人评审会:挑一个你正在做的决策,让 UX 研究员、产品经理、现实检验者依次发言。
- 写你的第一位自定义专家:从你岗位里最高频、最需要"经验判断"的那件事下手。写不出来就把工作要求讲给我听,我来起草。
小结:专家助手是一层很薄的配置,却能让同一句话的产出质量完全不同。内置的 11 位解决通用职能,你自己的那位解决行业深度——而它可能才是对你最有价值的一位。