第 12 章 数据与表格：清洗、分析与图表（易懂版）

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这章讲什么（一句话）

脏乱差的表格交给 AI——清洗、分析、出图，一条龙。

先打个比方

拿到一张乱糟糟的 Excel，就像拿到一堆没洗的菜。我先把菜洗干净（清洗），再按你要的口味做成菜（分析），最后**摆盘（图表）**给你看。

核心就 3 件事

1. 清洗：去掉重复行、修正格式（日期乱七八糟？数字带单位？）、补缺失值——先让数据"能看"。
2. 分析：按你的问题算——求和、占比、趋势、对比、排名……先告诉我你想回答什么问题。
3. 出图：转成柱状图/折线图/饼图，放进报告或 Excel。

关键一步：先定义"干净"

跟我说清楚：

• 哪些列是重点（比如：日期、金额、地区）；
• "脏"长什么样（重复？空值？格式乱？）；
• 清洗规则（重复的留哪条？空值填 0 还是删掉？）。

规则越清楚，清洗越不会误伤。

上手小例子

指令："销售表.xlsx 里日期格式很乱，还有重复行。帮我去重（保留最新一条），日期统一成 2026-08-01 格式，再按月份汇总销售额，做成柱状图。"

你会看到：我先报告发现的问题（几行重复、几处格式乱）→ 清洗 → 汇总 → 出图 → 交付。

别踩的坑

• ❌ 数据里混着"备注"就让我算——先把脏数据清干净再分析；
• ❌ 不问问题就让分析——没有问题的分析，只会给一堆没用的数；
• ❌ 清洗规则含糊——"把重复的去掉"——留哪条？说清楚！

一句话总结

数据处理 = 先定义干净 + 清洗 + 回答你的问题 + 图表呈现。

一分钟测试

打开一个乱表格，说一句话给我："这张表哪里最让你头疼？" 那通常就是清洗的第一个任务。

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