外观
案例 3：用数据支撑一份汇报
难度：⭐⭐⭐ ｜ 场景：数据分析 ｜ 涉及章节：第 9、12 章
场景
季度汇报前夜，你有一份销售数据（CSV）和一份汇报大纲，但缺"用数据说话"的部分。你要让汇报里的每个结论都有数字支撑。
指令（可直接照做）
data/sales.csv 是 Q3 销售数据。我要做季度汇报，大纲在 outline.md。
请帮我：
1. 先看数据结构（字段、缺失、样例），再确认口径
2. 按大纲的每个论点，找出支撑数据（表格 + 数字）
3. 计算环比/同比，标出异常
4. 生成"数据支撑页"：每个论点 → 数据 → 图表示意 → 一句话结论
5. 数据口径写清楚（怎么算的），我要能对上级复述我的做法（逐步拆解）
① Read 数据结构（前几行 + 统计）
② 口径确认：销售额含税吗？时间按自然月吗？（先问你）
③ 读大纲 outline.md → 每个论点对应找数据
④ 汇总计算 → 环比/同比 → 异常标红
⑤ 生成数据支撑页（论点 → 数据 → 结论）
⑥ 附"口径说明"：每个数字怎么算出来的交付物
# Q3 汇报 · 数据支撑页
## 论点 1：Q3 整体增长
- 数据：总销售额 ¥1,240万，环比 +18%（Q2 为 ¥1,050万）
- 口径：不含税，按支付时间，自然月
- 图表示意：季度柱状对比
- 一句话结论：增长主要由渠道 B 贡献（见论点 2）
## 论点 2：渠道 B 异军突起
- 数据：渠道 B 环比 +63%，全渠道最高
- 口径：同上
- 异常：渠道 A 环比 -12%，需解释
...
## 口径说明
1. 销售额 = 不含税，已扣退款
2. 时间 = 支付时间，自然月
3. 环比 = 本期/上期 - 1复盘要点
| 环节 | 关键点 |
|---|---|
| 口径先行 | 数据支撑页的价值 = 口径可复述，别人能核查 |
| 论点对应 | 不是"算一堆数"，而是"每个论点都有数据" |
| 异常标注 | 汇报前主动暴露异常（渠道 A 下滑），比被问到时再说更专业 |
可复用资产
- 指令模板：替换数据文件和大纲即可复用；
- 沉淀建议：做成"汇报数据支撑" Skill，每季度复用；
- 关联章节：第 9 章（写文档）、第 12 章（数据与表格）。